亚马逊:用AI瞄准全球10万亿美元的医疗健康大机遇

时间:2019-08-24 来源:www.picanhadojonas.com

早在2017年,作者曾在一篇文章中说过AI将成为支持亚马逊竞争优势的重要基础。随着“亚马逊进入医疗保健行业”的“旧闻”,很少有人意识到人工智能技术将在这次跨境尝试浪潮中发挥关键作用 - 因此,掌握这种技术武器将决定亚马逊能否获益在未来这个巨大的市场中获得可持续的竞争优势。根据德勤的预测,到2022年,全球医疗保健市场将增长到10万亿美元以上。

为什么AI=可持续的竞争优势?

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图像来源/Hackernoon.com

由于篇幅所限,我们无法在本文中具体讨论AI的发展过程和影响,但值得强调的是,随着2010年人工神经网络(或深度学习)的革命性突破,该算法具有“学习”功能。反过来,“能力”带来了前所未有的机器智能新高度,例如击败世界顶级围棋玩家AlphaGo,例如对翻译行业的破坏性影响。

件。

首先,由于人工智能技术专家的严重短缺,只有资金雄厚的公司或拥有大量现金流的公司才能建立世界一流的人工智能团队。 2017年,腾讯估计全球只有30万名AI研究人员,远远低于数百万人的实际市场需求。这种稀缺的人力资源状况导致这些人才在各地都非常受欢迎,因此主要的技术巨头开始使用大量的补贴计划来打包来自主要大学的人工智能相关的毕业生。

其次,只有拥有大规模数据资产的公司才能使人工智能技术最有价值,这与公司自身的业务量密切相关。由于训练神经网络所需的大量数据,顶级AI人才自然而然地喜欢在丰富的数据环境中工作。可以想象,对AI最感兴趣的公司通常是拥有最多数据资产的公司。

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图像来源/CB Insights

第三,要将顶尖人才与大量数据相结合,创造突破性产品,必须建立一支具有较强工程和计算机科学背景的管理团队。这就是为什么我们看到像亚马逊,谷歌,微软和Facebook这样的公司开始出现在这个领域,像美国银行和CIGNA这样拥有大量数据的公司也无法主宰AI空间。

一旦你创造了一个突破性的AI产品,比如Google的AI语言翻译服务(并且其服务水平明显优于其他产品),它就相当于一个良性循环 - 这个循环将使强大,甚至竞争优势是提升到其他人无法做到的程度。首先,优质产品将赢得更多用户;第二,用户与产品交互的次数越多,产生的数据量就越大;最后,这些增量数据将用于进一步提高产品质量。

这种良性循环听起来很像Bezos多年来所强调的“飞轮效应”。凭借其2018年运营收入220亿美元和310亿美元,加上其成熟的传统业务(电子商务服务)以及云业务带来的海量数据资产和创新思维,亚马逊迅速遇到了人工智能。件。

AI和医疗保健

亚马逊进入医疗保健行业不再是新事物。 2018年初,亚马逊与伯克海瑟薇(Burke Hathaway)和摩根大通(JP Morgan Chase)合作宣布了一项引人注目的医疗保健行业公告。在2018年中期,亚马逊以10亿美元的价格收购了PillPack,一个在线药房平台,提供私人定制药物。有迹象表明亚马逊正试图建立一个人工智能驱动的医疗保健业务系统。

为了证明作者的断言,让我们退后一步,谈谈新闻媒体最初没有报道的亚马逊发展计划。

2018年3月,CNBC报道亚马逊自2015年以来一直与AARP保持联系,探索潜在的合作空间并分享研究成果,并有兴趣为人口老龄化设计“技术解决方案”。亚马逊有兴趣与AARP合作的主要原因之一是老年人口的规模在全球范围内不断增长和增长。据估计,到2035年,65岁及以上人口的总人口将达到7800万,而18岁以下的年轻人只有7670万。

亚马逊打算推出针对人口老龄化的服务计划可能基于人工智能技术,其主要运营商是亚马逊的AI语音助手Alexa。我们在2018年底收集的大量证据也指出了这一点:

在2018年5月,CNBC报道亚马逊正在Alexa项目中秘密建立健康和保健团队,以开发医疗相关功能。

2018年10月,一位发言人援引亚马逊的话说,这家电子商务巨头收到了“老年”用户的积极反馈,称他们已经开始使用Alexa的智能家居功能来减少在家里上下楼梯的数量。

在2018年底,AAPR和Cigna都宣布了新的Alexa技能,而亚马逊提交了一项专利,Alexa将通过检测用户声音的变化来检测疾病的迹象。

当然,亚马逊试图将AI结果带入医疗保健领域的努力远不仅限于Alexa平台:

2018年6月,CNBC报道亚马逊建立了一个秘密实验室,配备了顶尖研究人员,使用机器学习技术帮助用户预防和治疗癌症。

2018年11月,亚马逊推出了Amazon Comprehend Medical,这是一种机器学习服务,允许开发人员处理非结构化医疗文本并识别患者诊断,治疗,剂量,症状和体征。该服务能够“读取”文本,然后识别并返回其中包含的医疗信息,从而改善只能手动处理的繁琐的记录内容。

亚马逊高级医疗保健负责人Taha Kass-Hout在2019年2月的一次采访中很少透露该公司正试图将AI引入医疗保健领域。

2019年3月,亚马逊宣布向哈佛医学院教学医院拨款200万美元,用于测试机器学习和人工智能项目,主要侧重于提高流程效率。当然,这不是亚马逊和哈佛首次合作。双方在过去两年共同开发和测试了新的调度系统,并成功地将医院的患者接待能力提高了30%。

总结

亚马逊正在大力投资人工智能和医疗保健业务如前所述,人工智能和医疗保健行业的自然属性使得此类投资在风险和收益方面都极具吸引力,因此在我看来,投资者应乐意支持此类支出。

医疗保健是一个巨大的产业,但从历史的角度来看,其效率一直很低,人工智能在这一领域具有独特的优势。

此外,任何初步结果都有望为亚马逊提供可持续的竞争优势,只要有稳定的现金流作为支持,这种竞争优势可能会随着时间的推移而增长。